¿Qué canción es esta?
¡Gracias por Shazaming! Siempre estamos trabajando duro para hacer la aplicación más rápida y mejor que nunca. Actualiza a la versión más reciente para disfrutar del último y mejor Shazam. No olvides mantener tus Shazams seguros y sincronizados entre tus dispositivos. Simplemente crea una cuenta y haremos una copia de seguridad de tus Shazams para que nunca los pierdas.¿Te gusta la aplicación? ¡Califícanos! Tus comentarios son música para nuestros oídos y nos ayudan a mejorar Shazam. ¿Tienes alguna pregunta? Visita _support.shazam.com_.
Estoy muy contento de que Shazam guarde para más tarde si no tienes servicio en ese momento para identificar una canción (que puedes haber olvidado para cuando llegues a casa, por ejemplo). Si dierais un paso más y nos permitierais guardar los clips de sonido que Shazam ha tomado cuando no puede identificar una canción y/o no puede conectarse a Internet, permitiéndonos *recortar* o cortar el clip para eliminar el ruido de fondo/interferencias en un intento de clarificar el audio y aumentar las posibilidades de identificar la música, ¡sería INCREÍBLE! ¡Tal vez incluso añadir un aspecto social, en el que hay un tablero de clips de canciones desconocidas de la gente y otros pueden dejar comentarios o rellenar los espacios en blanco para el título / artista por lo que hay menos oportunidades de abuso porque algunas personas arruinan las cosas buenas para todo el mundo, y luego pensar en toda la música menos conocida que finalmente puede ser disfrutado por los que buscan durante años! Entonces, al igual que en un foro de preguntas/respuestas abiertas, la gente puede votar las respuestas y el usuario puede marcar su consulta como resuelta/encontrada. Esto aumentaría el compromiso y el tiempo de permanencia en tu aplicación, ya que la gente disfruta ayudando a otros a resolver problemas y obtiene la validación de la comunidad al hacerlo. ¿Como recordar las respuestas de Yahoo en su día? Creo que Shazam ya tiene la configuración perfecta de la plataforma y esto sería una evolución natural de sus servicios actuales. Gracias por leer, ¡espero que lo vean!
Búsqueda de sonidos en Google
Utilizamos la neurociencia de la adquisición del lenguaje, la forma más sencilla de ganar comprensión y desarrollar fluidez. Mediante el método de los textos paralelos, desbloqueamos la capacidad natural del cerebro para aprender idiomas en contexto.
Nuestra biblioteca ofrece historias y artículos de actualidad para alumnos de todos los niveles en forma de audiolibros. Gracias a nuestra metodología de textos paralelos, los alumnos pueden retarse a sí mismos leyendo historias más avanzadas.
Cada historia está narrada por un hablante nativo para que los alumnos puedan entrenar sus oídos. Desde el principio, los alumnos se sumergen completamente en la lengua meta. Los alumnos ponen a prueba sus conocimientos con cuestionarios al final de las historias.
Aprenda nuevas palabras con cada historia que lea. Sugerimos palabras clave para cada historia, y usted puede seleccionar fácilmente palabras para añadirlas a su glosario. Practica y retiene tus nuevas palabras de vocabulario con tarjetas de memoria y más.
Aprende leyendo tu tipo de historia favorita. Nuestra biblioteca incluye ciencia y tecnología, historia, cultura, misterio, aventura y mucho más. Las historias están escritas con pistas para ayudarte a entender la frase, incluso si no entiendes cada palabra.
Aplicación Shazam
Becky es redactora a tiempo completo en What Hi-Fi? desde marzo de 2019. Antes de obtener su maestría en periodismo en 2018, trabajó por cuenta propia como crítica de arte junto con una carrera de 20 años como bailarina profesional y aerialista – cualquier amor por la danza está, por supuesto, atado a un amor por la música. Becky ha colaborado anteriormente con Stuff, FourFourTwo, This is Cabaret y The Stage. Cuando no está escribiendo, baila, da vueltas en el aire, bebe café, ve el fútbol o surfea en Cornualles con su otra mitad, una escritora de fútbol cuyo talento no tiene límites.
Identificar la canción en línea
El desarrollador original de la aplicación, Shazam Entertainment Limited, fue fundado en 1999 por Chris Barton, Philip Inghelbrecht, Avery Wang y Dhiraj Mukherjee.[2] El 24 de septiembre de 2018, la empresa fue adquirida por Apple por una cifra reportada de 400 millones de dólares.[3][4]
Shazam identifica las canciones a partir de una huella digital de audio basada en un gráfico de tiempo-frecuencia llamado espectrograma. Utiliza el micrófono integrado de un smartphone u ordenador para recoger una breve muestra del audio que se está reproduciendo. Shazam almacena un catálogo de huellas de audio en una base de datos. El usuario etiqueta una canción durante 10 segundos y la aplicación crea una huella de audio. Shazam analiza el sonido capturado y busca una coincidencia basada en una huella acústica en una base de datos de millones de canciones[5] Si encuentra una coincidencia, envía información como el artista, el título de la canción y el álbum al usuario. Algunas implementaciones de Shazam incorporan enlaces relevantes a servicios como iTunes, Apple Music, Spotify, YouTube o Groove Music[6].
Shazam puede identificar la música que se reproduce desde cualquier fuente, siempre que el nivel de ruido de fondo no sea lo suficientemente alto como para impedir que se tome una huella acústica, y que la canción esté presente en la base de datos del software.